\n\n\n\n Alex Chen, Author at AgntBox - Page 299 of 413 Alex Chen, Author at AgntBox - Page 299 of 413

Author name: Alex Chen

Alex Chen is a senior software engineer with 8 years of experience building AI-powered applications. He has worked at startups and enterprise companies, shipping production systems using LangChain, OpenAI API, and various vector databases. He writes about practical AI development, tool comparisons, and lessons learned the hard way.

Uncategorized

Ollama vs vLLM : Lequel choisir pour la production

Ollama vs vLLM : Lequel choisir pour la production ?
Ollama a 165 710 étoiles sur GitHub tandis que vLLM en a 73 811. Mais les étoiles ne programment pas à votre place. Dans le paysage en constante évolution des frameworks d’IA, choisir le bon pour la production est essentiel, et vous ne pouvez pas évaluer un outil uniquement sur sa popularité.

Uncategorized

Ollama vs vLLM : Lequel choisir pour la production

Ollama vs vLLM : Lequel choisir pour la production ?
Ollama a 165 710 étoiles sur GitHub tandis que vLLM en compte 73 811. Mais les étoiles ne codent pas pour vous. Dans le paysage en constante évolution des frameworks d’intelligence artificielle, choisir le bon pour la production est crucial, et vous ne pouvez pas juger un outil uniquement par sa popularité.

Uncategorized

Mon parcours de déploiement de modèle IA : de la frustration à la solution

Salut tout le monde, Nina ici de agntbox.com !

Vous savez, cela fait un certain temps que je ressens une frustration discrète concernant l’intégration des modèles d’IA dans de véritables produits. C’est une chose de former un modèle exceptionnel, c’en est une autre de le déployer de manière efficace et fiable. Surtout quand on s’intéresse aux périphériques edge, ou simplement en essayant de garder votre

Uncategorized

Mon parcours de déploiement de modèle d’IA : de la frustration à la solution

Bonjour à tous, Nina ici d’agntbox.com !

Vous savez, depuis un certain temps, je ressens une frustration discrète à propos de l’intégration des modèles d’IA dans de véritables produits. C’est une chose d’entraîner un modèle génial, c’en est une autre de le déployer de manière efficace et fiable. Surtout quand vous regardez les appareils edge, ou que vous essayez simplement de garder votre

Uncategorized

5 erreurs de sélection de bases de données vectorielles qui coûtent de l’argent réel

5 erreurs de sélection de bases de données vectorielles qui coûtent de l’argent réel
J’ai vu 3 déploiements d’agents de production échouer ce mois-ci. Les 3 ont commis les mêmes 5 erreurs de sélection de bases de données vectorielles, coûtant à leurs entreprises du temps et de l’argent alors qu’elles s’efforçaient de résoudre des problèmes qui auraient dû être évités. Si vous êtes en train de sélectionner une base de données vectorielle,

Uncategorized

5 erreurs de sélection de bases de données vectorielles qui coûtent de l’argent réel

5 Erreurs de Sélection de Base de Données Vectorielle Qui Coûtent Réellement de l’Argent
J’ai vu 3 déploiements d’agents de production échouer ce mois-ci. Les 3 ont commis les mêmes 5 erreurs de sélection de base de données vectorielle, coûtant à leurs entreprises du temps et de l’argent alors qu’elles tentaient de résoudre des problèmes qui auraient dû être évités. Si vous êtes en train de sélectionner une base de données vectorielle,

Uncategorized

Comment mettre en œuvre la logique de nouvelle tentative avec PydanticAI (Étape par étape)

Mettre en œuvre une logique de répétition avec PydanticAI : Un tutoriel étape par étape

Nous construisons un service de récupération de données fiable qui gère les interruptions réseau comme un pro — car personne ne veut que son application plante à cause d’un simple délai d’attente.

Pré-requis

  • Python 3.11+
  • pip install pydantic-ai
  • Compréhension de base des modèles Pydantic
  • Uncategorized

    Comment mettre en œuvre la logique de réessai avec PydanticAI (Étape par étape)

    Implémentation d’une logique de réessai avec PydanticAI : un tutoriel étape par étape

    Nous construisons un service de récupération de données fiable qui gère les interruptions réseau comme un pro — car personne ne veut que son application plante à cause d’un simple délai d’attente.

    Prérequis

  • Python 3.11+
  • pip install pydantic-ai
  • Compréhension de base des modèles Pydantic
  • Scroll to Top