Ecco il mio punto di vista contrarian: l’annuncio di Jensen Huang che abbiamo raggiunto l’AGI non è una notizia perché ha ragione o torto. È una notizia perché mette perfettamente in luce come l’intera industria dell’AI ci abbia venduto un prodotto che nessuno riesce a definire.
La recente dichiarazione del CEO di Nvidia che “abbiamo raggiunto l’AGI” avrebbe dovuto essere un momento di svolta. Invece, è atterrata come un petardo bagnato perché—sorpresa—non possiamo metterci d’accordo su cosa significhi realmente AGI. E onestamente? Quell’ambiguità non è un difetto nella macchina del hype dell’AI. È una caratteristica.
Il Gioco delle Definizioni che Nessuno Vuole Vincere
Recensisco toolkit per l’AI da anni ormai, e ho visto ripetersi questa danza delle definizioni in tempo reale. Ogni fornitore ha la propria interpretazione comoda di “intelligenza” che sembra allinearsi perfettamente a quello che il loro prodotto fa meglio. È come osservare una stanza piena di persone discutere su cosa renda una grande pizza mentre ognuno possiede un ristorante diverso.
Quando Huang dice che abbiamo raggiunto l’AGI, probabilmente sta pensando a prestazioni di benchmark e capacità computazionale. Quando i ricercatori rispondono, stanno pensando a coscienza, ragionamento e generale
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