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Sto usando Transformers.js per l’inferenza AI lato client

Ciao a tutti, Nina qui da agntbox.com! Spero che stiate tutti passando una settimana produttiva. La mia è stata un po’ confusa, soprattutto perché sono stata immersa in un nuovo strumento che sta creando un bel trambusto nella comunità di sviluppo AI: Hugging Face’s Transformers.js. In particolare, sto esaminando come stia rivoluzionando il gioco per il lato client

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Come costruire una pipeline Rag con Langfuse (Passo dopo passo)

Come costruire con Langfuse una pipeline RAG che funzioni realmente con dati reali

Se sei come me, sei stanco di quei tutorial sulle pipeline RAG (Generazione Aumentata da Recupero) che si fermano dopo un esempio semplificato di testo pulito o PDF perfettamente formattati. Invece, ti mostrerò come langfuse costruire una pipeline RAG che gestisce

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Ollama vs vLLM: Quale scegliere per la produzione

Ollama vs vLLM: Quale Scegliere per la Produzione?
Ollama ha 165,710 stelle su GitHub mentre vLLM ne vanta 73,811. Ma le stelle non scrivono codice per te. Nel panorama in continua evoluzione dei framework AI, scegliere quello giusto per la produzione è fondamentale, e non puoi giudicare uno strumento solo in base alla sua popolarità.

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Il mio percorso di distribuzione del modello AI: dalla frustrazione alla soluzione

Ciao a tutti, Nina qui da agntbox.com!

Sapete, da un po’ di tempo sento una frustrazione sotterranea riguardo l’inserimento dei modelli di intelligenza artificiale nei prodotti effettivi. È una cosa addestrare un modello eccezionale, completamente un’altra cosa distribuirlo in modo efficiente e affidabile. Soprattutto quando si considerano i dispositivi edge, o si sta semplicemente cercando di mantenere il vostro

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5 Errori nella Selezione di Database Vettoriali che Costano Veri Soldi

5 Errori nella Selezione di Database Vettoriali che Costano Veri Soldi
Ho visto 3 implementazioni di agenti in produzione fallire questo mese. Tutti e 3 hanno commesso gli stessi 5 errori nella selezione dei database vettoriali, facendo perdere tempo e denaro alle loro aziende nel tentativo di risolvere problemi che avrebbero dovuto essere evitati. Se sei nel processo di selezione di un database vettoriale,

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Strumenti CLI Che Fanno Il Lavoro Senza Complicazioni

Strumenti CLI Che Fanno Il Lavoro Senza Complicazioni

Così, eccomi lì, seduto davanti al mio computer, cercando di capire perché cavolo il mio nuovo IDE elegante fosse più lento di una lumaca su un tapis roulant. Ti è mai capitato? È proprio in quel momento che ho deciso di tornare alle origini e ho iniziato a esplorare

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Docker vs Railway: Quale scegliere per la produzione

Docker vs Railway: Quale scegliere per la produzione?
Docker ha un impressionante 256,042 stelle su GitHub mentre Railway ha circa 8,828. Ma diciamocelo, solo perché qualcosa ha più stelle non significa che sia migliore per la produzione. La vera questione è quanto bene ciascun strumento possa gestire le tue esigenze di distribuzione e quali compromessi sei disposto a fare.

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