Stai scorrendo TechCrunch in una mattina di martedì, caffè in mano, quando lo vedi: un’altra startup AI di cui non hai mai sentito parlare ha appena raccolto 150 milioni di dollari. Ieri era un’altra azienda a 200 milioni. La settimana scorsa, qualcuno ha raccolto 300 milioni. Chiudi la scheda, apri Twitter e vedi i fondatori scherzare sul fatto che i round di finanziamento iniziali ora hanno più zeri rispetto ai round di Serie B di tre anni fa. Benvenuto nel 2024, dove “round di finanziamento iniziale” è diventato un termine che ha perso ogni significato.
Da due anni sto recensendo strumenti AI e posso dirti che questa frenesia di finanziamenti ci dice di più sulla psicologia degli investitori di quanto non dica sugli strumenti che funzionano realmente. Perché ecco cosa nessuno vuole ammettere: la maggior parte di queste aziende super finanziate stanno costruendo prodotti che non esistono ancora, risolvendo problemi che potrebbero non essere reali, per clienti che non li hanno richiesti.
I Numeri Sono Davvero Fuori di Testa
Non stiamo più parlando dei round di finanziamento iniziale di tuo nonno. Aziende che non hanno ancora lanciato un prodotto stanno raccogliendo quelli che una volta erano soldi per la Serie C. Sto vedendo round “pre-seed” a 50 milioni. Round iniziali che raggiungono i 200 milioni. Questi non sono casi isolati—questo sta diventando la norma per qualsiasi cosa che abbia “AI” nel pitch deck.
La giustificazione è sempre la stessa: i costi di calcolo sono astronomici, il talento è costoso e devi muoverti in fretta prima che OpenAI o Google ti rubino il mercato. Giusto. Ma quando vado a testare realmente questi strumenti dopo il loro lancio, spesso mi chiedo dove sia finito tutto quel denaro.
Cosa Significa per Gli Strumenti che Usarai Davvero
Ecco la mia preoccupazione come qualcuno che test ogni giorno queste cose: i round di finanziamento massicci creano incentivi perversi. Quando raccogli 200 milioni al round iniziale, non stai più costruendo uno strumento—stai costruendo un sogno da unicorno o niente. Ciò significa:
Inseguirai contratti aziendali invece di creare qualcosa che le persone amano. Aggiungerai funzioni che nessuno ha richiesto perché devi giustificare la valutazione. Farai pivot tre volte prima di ammettere che l’idea originale non funzionava. E soprattutto, brucerai capitale cercando di essere tutto per tutti invece di essere eccellente in una sola cosa.
Ho testato dozzine di strumenti AI quest’anno. Quelli che raccomando davvero alle persone? Di solito sono costruiti da piccoli team che hanno raccolto somme ragionevoli di denaro e si sono concentrati sulla risoluzione di un problema in modo molto efficace. Quelli super finanziati tendono a essere gonfiati, confusi e cercare di fare diciassette cose male.
Il Vuoto di Talenti
C’è un altro problema di cui nessuno parla: questi mega-round stanno creando un vuoto di talenti. Ogni ingegnere ML competente viene reclutato da aziende con finanziamenti illimitati. Questo è fantastico per quegli ingegneri, ma significa che le startup intraprendenti che costruiscono strumenti genuinamente utili non possono competere in termini di compenso.
Sto vedendo team di talento faticare a assumere mentre aziende mediocri con grandi presentazioni di raccolta fondi stanno assemblando armate di ingegneri. La correlazione tra finanziamento e qualità del prodotto è più debole che mai.
Cosa Funziona Davvero
Dopo aver testato centinaia di strumenti AI, posso dirti che i migliori condividono caratteristiche comuni: risolvono un problema specifico, funzionano in modo affidabile e non cercano di essere il tuo intero flusso di lavoro. Spesso sono costruiti da team che hanno raccolto somme modeste e sono rimasti concentrati.
I round di finanziamento iniziale da 200 milioni? Stanno costruendo piattaforme, ecosistemi e “infrastrutture per l’era dell’AI.” Questo potrebbe funzionare. Ma quando ho bisogno di uno strumento per fare effettivamente qualcosa oggi, di solito mi affido a qualcosa costruito da un team di cinque persone che ha raccolto 3 milioni e li ha spesi saggiamente.
Il Confronto Sta Arrivando
Ascolta, non sto facendo il tifo per il fallimento. Voglio che esistano strumenti AI straordinari. Ma questo ambiente di finanziamento non è sostenibile. Quando la musica si ferma—e si fermerà—vedremo molte aziende sovra-finanziate con nulla da mostrare.
Le aziende che sopravvivranno non saranno quelle con i round di finanziamento iniziale più grandi. Saranno quelle che hanno costruito qualcosa che le persone vogliono davvero usare. Come qualcuno che testa questi strumenti ogni giorno, posso già dirti a quale categoria appartiene la maggior parte di queste startup mega-finanziate.
Quindi la prossima volta che vedi un titolo su un altro round di finanziamento iniziale da 150 milioni, chiediti: questa azienda ha un prodotto che posso usare oggi? Risolvono un problema reale che ho? O sono semplicemente molto bravi a raccogliere fondi?
Perché nella mia esperienza nel recensire strumenti, quelle sono abilità molto diverse. E solo una di esse conta quando stai cercando di portare a termine un lavoro.
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